OpenAI acerca los anuncios de ChatGPT al ecommerce con feeds de producto

OpenAI está acercando el formato publicitario de ChatGPT a una lógica muy familiar para el ecommerce: los feeds de producto. Según informó Marketing Tech News, la compañía trabaja en herramientas para que los retailers generen anuncios a partir de catálogos existentes, en lugar de crear campañas manuales para cada SKU.

La novedad es relevante porque conecta dos mundos que hasta ahora avanzaban por carriles separados: la búsqueda conversacional impulsada por IA y la publicidad de performance basada en datos estructurados de producto.

Anuncios creados desde catálogos

El sistema permitiría a los comercios conectar un catálogo, definir qué productos son elegibles para publicidad y usar atributos como nombre, imagen, precio, disponibilidad y contexto del vendedor para generar piezas patrocinadas dentro de ChatGPT.

Los anuncios seguirían apareciendo debajo de las respuestas y estarían etiquetados como contenido patrocinado. La diferencia está en el flujo de configuración: OpenAI estaría llevando el proceso hacia un modelo más parecido al de campañas de shopping en Google o plataformas de retail media.

Criteo y otros socios entran al piloto

La nota cita a Digiday y señala que Criteo es el primer socio adtech de OpenAI para este formato. OpenAI también ha listado a Adobe, Criteo, Kargo, Pacvue y StackAdapt entre los partners tecnológicos vinculados al acceso a anuncios en ChatGPT, además de agencias como Dentsu, Omnicom, Publicis y WPP.

OpenAI ya había anunciado en mayo nuevas herramientas publicitarias para ChatGPT, incluyendo acceso mediante partners y una versión beta de Ads Manager para anunciantes en Estados Unidos. También incorporó pujas por costo por clic, además del modelo CPM inicial.

Por qué importa para marketers

Para equipos de marketing y ecommerce, el movimiento apunta a un cambio mayor: el feed deja de ser solo una pieza operativa para Google Shopping, marketplaces o social ads, y empieza a convertirse en materia prima para la visibilidad dentro de asistentes de IA.

Esto obliga a mirar los catálogos con una lógica más estratégica: títulos claros, atributos completos, imágenes consistentes, disponibilidad actualizada y descripciones capaces de responder preguntas reales de compra. En un entorno conversacional, la calidad del dato puede influir tanto en el descubrimiento orgánico como en la activación pagada.

La oportunidad para las marcas está en llegar a consumidores con intención explícita, pero el desafío será competir en un espacio donde la recomendación no depende solo de segmentación o historial, sino del contexto de la conversación y de la capacidad del producto para ser entendido por un agente de IA.

La señal para ecommerce

Aunque OpenAI aún no anunció una fecha pública de lanzamiento para este formato, el piloto refuerza una tendencia clara: la publicidad en IA no será simplemente “poner banners en chatbots”. Será una nueva capa de performance commerce donde los datos de producto, la medición, la relevancia y la experiencia posterior al clic tendrán más peso.

Para los retailers, la lectura práctica es directa: quien tenga feeds limpios, actualizados y enriquecidos estará mejor preparado para competir en la próxima etapa de búsqueda y compra asistida por IA.

Fuente: Marketing Tech News, con información citada de Digiday, eMarketer y comunicaciones de OpenAI/Criteo.