Google presenta Gemini 4 Carbon, su modelo más potente, pero de momento solo lo usarán expertos en ciberseguridad

Google ha presentado Gemini 4 Carbon, que define como su modelo «más potente», con capacidades de primer nivel en ciberseguridad y en tareas largas que exigen muchos pasos. Pero no se puede usar todavía: esta semana llega solo a un grupo de defensores de ciberseguridad, y después, de forma gradual, a socios de confianza a través de su programa Fairwind. Para desarrolladores, empresas y usuarios, Google promete que llegará «lo antes posible», sin fecha.

Lo que dice Google

• Número 1 en la versión 5.0 del Artificial Analysis Intelligence Index, con 59 puntos.
• Ciberseguridad: 88,2 % en SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades), 54,8 % en ExploitGym (comprobar si se pueden explotar) y 71,0 % en CWE-bench (corregirlas). Google aclara que estas pruebas se hicieron sin guardarraíles.
• Desarrollo web: sube 89 puntos de elo y queda cuarto en WebDev Arena, con 1.769.
• Tareas largas: según Google, sus equipos lo han visto trabajar durante días en problemas de ingeniería de varios pasos.
• Inyección de instrucciones: 0,0 % de ataques con éxito en el banco de pruebas de Gray Swan, frente al 0,7 % de Gemini 4 Argon.
• Menos inventos: en las pruebas internas de Google, reduce aproximadamente a la mitad las afirmaciones sin respaldo frente a Argon.

Cuánto costará

Saldrá con el mismo precio de lanzamiento que Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, con un 95 % de descuento en la entrada almacenada en caché. Cuando acabe ese periodo introductorio, el precio pasará a 4 y 20 dólares. Google no dice cuánto durará la tarifa de lanzamiento.

Google afirma además que participa en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para probar los modelos antes de lanzarlos.

Qué significa para marketing

Esta lectura es nuestra:

• Hoy no cambia nada en tu flujo de trabajo. Carbon no está en Gemini, ni en la API, ni en Google Ads. Los equipos que usan Argon siguen con Argon.
• Presupuesta el doble. El precio de lanzamiento es igual al de Argon, pero el definitivo duplica el coste por token. Para quien automatiza contenido a escala, el cálculo debe hacerse con 4 y 20 dólares, no con 2 y 10. La competencia entre Google y OpenAI se libra cada vez más en el precio.
• Lo que más importa a una marca es la inyección de instrucciones. Un agente que lee webs, correos o reseñas de terceros puede recibir órdenes escondidas en ese texto. Un modelo que las resiste es la condición para dejarle tareas reales, y muchas empresas ya han tenido que dar marcha atrás con sus agentes.
• El patrón se repite. Como hizo Anthropic con Claude Mythos, el modelo más capaz no se abre a todo el mundo de entrada, precisamente por lo que sabe hacer en ciberseguridad.

Conviene leer las cifras con cuidado: son de Google, varias proceden de pruebas internas que no se pueden comprobar desde fuera, y las de ciberseguridad se midieron sin las protecciones que tendrá el producto.

Imagen de portada: sede de Google en Mountain View. Foto de Asoundd (Wikimedia Commons), licencia CC BY-SA 4.0, recortada. Datos: anuncio oficial de Google.

Para seguir el hilo: Claude Mythos, el modelo que Anthropic no abrió al público · Gemini 3.7 Flash y la competencia por el precio · El 74 % de las empresas ya revirtió agentes de IA.