OpenAI lanza GPT-6.1 Terra: uso del ordenador a mitad de precio y con muchos menos errores

OpenAI ha presentado este lunes GPT-6.1 Terra, un modelo rápido y barato pensado para el trabajo de oficina que se hace delante del ordenador: redactar propuestas, interpretar planos técnicos, rellenar formularios o editar vídeos. Según la nota oficial de la compañía, combina razonamiento visual, uso del ordenador (manejar aplicaciones como lo haría una persona) y una escritura «más clara y natural».

Sustituye a GPT-5.6 Terra en la gama media de OpenAI y llega con dos argumentos: cuesta la mitad y se equivoca bastante menos.

Precio y disponibilidad

• En ChatGPT: desde hoy para todos los usuarios de Plus, Pro, Enterprise y Edu, dentro de ChatGPT Work y de Codex. La nota no menciona el plan gratuito.
• En la API: como gpt-6.1-terra, a 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por millón de entrada en caché y 5 dólares por millón de tokens de salida.
• Ese precio es un 50 % más bajo que el de GPT-5.6 Terra y el de GPT-6.1 Sol, según OpenAI.
• En ChatGPT Work y Codex, la misma cuota del plan da para más tareas que con GPT-5.6 Terra y «sustancialmente más» que con GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra.

El ejemplo que pone la propia OpenAI de trabajo de alto volumen es muy de oficina: leer las facturas que llegan e introducir sus datos en el programa de contabilidad. Si usas Codex fuera de la programación, aquí repasamos qué tareas de marketing tiene sentido darle.

Lo que dice OpenAI de su rendimiento

Todas estas cifras son de OpenAI, medidas con sus propias pruebas:

• Uso del ordenador (Agents' Last Exam): con esfuerzo de razonamiento medio, Terra saca 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra por un tercio del coste, y rinde a la par que GPT-6 Astra a una décima parte de su precio por token. Completa las tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
• Menos errores factuales: en su prueba interna de preguntas diseñadas para inducir fallos, la tasa de error con razonamiento bajo cae del 53,6 % al 16,7 %; con el esfuerzo máximo queda en el 4,3 %.
• Programación (Terminal-Bench 4.0): resuelve el 50,3 % de las tareas, más del doble que el 21,5 % publicado de GPT-5.6 Terra. Para el código más complejo, la propia OpenAI sigue recomendando GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
• Frente a la competencia: OpenAI afirma que, con esfuerzo máximo, Terra gasta tres veces menos tokens que Claude Opus 5.5, cuesta una cuarta parte por token y sale unas nueve veces más barato por tarea.

En seguridad, OpenAI dice que Terra alcanza el umbral «Critical» en ciberseguridad de su marco de preparación y mantiene las protecciones de GPT-6 Astra. El detalle está en su ficha de sistema.

Por qué importa en marketing

Esta lectura es nuestra. Buena parte del trabajo diario de un equipo de marketing no es estrategia sino operación: subir datos a una plataforma, rellenar formularios de campaña, montar informes a partir de capturas, pasar un briefing a una presentación o recortar un vídeo para redes. Es justo el tipo de tarea en la que OpenAI pone a Terra, y a ese precio automatizarla en volumen deja de ser un lujo, sobre todo si se combina con flujos que Codex aprende viéndote trabajar.

Dos matices antes de cambiar nada. El primero: las comparativas son de OpenAI, así que conviene probar el modelo con tareas propias antes de fiarse de ellas. El segundo: OpenAI no lo vende como su modelo más capaz, sino como el que mejor equilibra velocidad, capacidad y coste. Si te interesa esa misma carrera en Google, la contamos con Gemini 3.7 Flash frente a GPT-5.6 Sol.

Declaración de conflicto de interés: MarketingHoy se elabora con asistencia de Claude, el modelo de Anthropic con el que OpenAI compara a Terra en esta nota. Lo decimos para que el lector lo tenga en cuenta. Esta pieza resume el anuncio tal como lo ha publicado OpenAI; ni OpenAI ni Anthropic han revisado ni pagado este texto.

Imagen de portada: foto de Alabama Extension (Devontae Lindsey), Wikimedia Commons, dominio público (CC0). Es ilustrativa y no muestra GPT-6.1 Terra. Información de la nota oficial de OpenAI.

Para seguir el hilo: Qué tareas de marketing se pueden hacer con Codex · Record & Replay: Codex aprende flujos de trabajo · Gemini 3.7 Flash frente a GPT-5.6 Sol.