Gemini 4 Argon: Google lo estrena al mismo precio que GPT-6.1 Sol, pero todavía no lo puede usar ninguna marca

Google presentó el 30 de septiembre de 2026 Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera, el primero que estrena la cifra 4 en la familia Gemini. La mayoría de la cobertura se ha fijado en los benchmarks y en la ciberseguridad. Para quien trabaja en marketing, las dos preguntas útiles son otras: cuánto costará y cuándo se podrá usar.

Cuánto cuesta: el mismo precio que GPT-6.1 Sol, solo al principio

Según la nota oficial, Argon saldrá con un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, con un 95 % de descuento en la entrada que se sirve desde caché. Cuando termine ese periodo, el precio pasará a 4 dólares de entrada y 20 de salida. Google no dice cuánto durará la tarifa de lanzamiento.

La comparación con OpenAI, con los precios que su página de modelos mostraba el 1 de octubre, por millón de tokens:

• Gemini 4 Argon (lanzamiento): 2 $ entrada · 0,10 $ caché · 10 $ salida.
• Gemini 4 Argon (después): 4 $ entrada · 0,20 $ caché · 20 $ salida.
• GPT-6.1 Sol: 2 $ entrada · 0,10 $ caché · 10 $ salida.
• GPT-6 Astra: 10 $ entrada · 1 $ caché · 50 $ salida.

O sea: de salida, Argon iguala al céntimo la tarifa de GPT-6.1 Sol, el modelo que OpenAI presentó un día antes, y queda muy por debajo de Astra. Pasado el periodo introductorio, costará el doble que Sol y menos de la mitad que Astra. La cuenta para un presupuesto de IA no es la de hoy: es la de después.

Cuándo se podrá usar: todavía no

Hoy Argon solo está disponible para un grupo de expertos en ciberdefensa de confianza, dentro de lo que Google llama Fairwind Program. La compañía dice que seguirá recogiendo opiniones de esos primeros usuarios y reforzando las salvaguardas antes de abrirlo a desarrolladores, empresas y consumidores «lo antes posible».

Cuando se abra, empezará por los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra. La nota no da fecha. Google añade que participa en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para dar acceso a los modelos antes de su lanzamiento.

Qué promete, según Google

• Tareas largas y complejas. El límite de salida sube a 1 millón de tokens, desde los 64.000 anteriores, para razonar en profundidad en una sola pasada.
• Programación. Google lo sitúa en cabeza de DeepSWE v1.1, con un 77,9 %, y dice que sus ingenieros ya lo usan para migrar grandes bases de código.
• Trabajo de oficina. Primer puesto en el Vals Index, que mide impacto económico en finanzas, programación, derecho e impuestos, y en AutomationBench de Zapier, con un 51,3 %.
• Vídeo y documentos. Un 91,7 % en LVBench, que mide la comprensión de vídeos largos, y capacidad para analizar gráficos y actuar sobre una serie de documentos.
• Ciberseguridad. Encuentra, valida y corrige vulnerabilidades por su cuenta. Por eso llega primero a los ciberdefensores.

Son cifras de la propia Google, en pruebas que ella misma elige. Sirven para ver dónde pone el foco el modelo, no para decidir una compra.

Qué significa para marketing

De entrada, poco que cambiar mañana: nadie fuera del programa puede probarlo. Pero hay tres cosas que conviene apuntar.

• El foco no es el marketing. Google lo vende para programación, finanzas, derecho y ciberseguridad. Menciona la calidad de escritura y la escritura creativa, pero sin cifras.
• El análisis de vídeo largo sí interesa. Revisar horas de anuncios, retransmisiones o contenido de creadores es una tarea donde ese 91,7 % puede notarse, cuando esté disponible.
• Prepara el presupuesto para la segunda tarifa. Si un flujo de trabajo se diseña con el precio de lanzamiento, conviene calcular ya cuánto costaría al doble.

Mientras tanto, lo que Google sí ha puesto en manos de los anunciantes es la IA dentro de sus herramientas, como los vídeos con Gemini Omni en Google Ads. Y la competencia por precio entre Google y OpenAI viene de lejos, como ya se vio en la anterior batalla de precios entre Gemini y GPT.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar Gemini 4 Argon ya? No. Hoy solo lo tienen expertos en ciberseguridad del programa Fairwind de Google. Después llegará a los clientes de pago de la API y a Google AI Ultra, sin fecha anunciada.

¿Cuánto cuesta Gemini 4 Argon? En el lanzamiento, 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida. Después, 4 y 20 dólares. Google no dice cuánto dura el periodo introductorio.

¿Es más barato que GPT-6? Con la tarifa de lanzamiento cuesta lo mismo que GPT-6.1 Sol y mucho menos que GPT-6 Astra. Con la tarifa definitiva costará el doble que Sol.

¿Está disponible en España y Latinoamérica? La nota no habla de países: el acceso depende de entrar en el programa o, más adelante, de la API de pago y la suscripción Ultra.

Imagen de portada: sede de Google y Google DeepMind en 6 Pancras Square, Londres (foto: Gciriani, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0; recorte de MarketingHoy). Fuentes: nota oficial de Google del 30 de septiembre de 2026 y páginas de modelos de OpenAI, consultadas el 1 de octubre de 2026.

Para seguir el hilo: la anterior batalla de precios entre Gemini y GPT · los vídeos con Gemini Omni en Google Ads.