OpenAI lanza GPT-6 Astra: 10 y 50 dólares por millón de tokens, y el primer modelo que su propio marco califica de «Crítico» en ciberseguridad

OpenAI ha lanzado GPT-6 Astra, su modelo más capaz hasta la fecha, y lo ha hecho con un aviso que no había puesto nunca: es el primer modelo de la compañía que alcanza el nivel «Crítico» de capacidad en ciberseguridad dentro de su propio marco de preparación.

Greg Brockman cerró la sesión de prensa con una frase que resume el tono del anuncio: «Bienvenidos a la era de la AGI». Conviene separar el titular del dato, así que vamos a lo que le afecta si trabaja con estas herramientas: a quién llega, cuánto cuesta y qué se ha restringido.

Cuánto cuesta

Los precios de la API, por millón de tokens:

• Modo estándar: 10 dólares de entrada y 50 de salida.
• Modo rápido: 20 dólares de entrada y 100 de salida.

Es un salto notable respecto a lo que cuesta operar los modelos de generación anterior, así que cualquier flujo automatizado que llame al modelo en bucle —generación de descripciones de producto, resúmenes masivos, clasificación de contenidos— conviene recalcularlo antes de cambiarle el motor.

A quién llega, y aquí hay un matiz importante

El despliegue es por fases. Arrancó el 3 de septiembre con un conjunto limitado de organizaciones, a través del programa Daybreak para clientes empresariales.

Sobre los planes de ChatGPT, la información no es homogénea y conviene decirlo:

• La cobertura del lanzamiento indica que estará disponible «en los próximos días» para Plus, Pro, Business y Enterprise.
• Pero la ficha del centro de ayuda de OpenAI que devuelve el buscador dice que llega a ChatGPT como «GPT-6 Pro» para los planes Pro, Business y Enterprise, y que no está incluido con ChatGPT Plus.

No hemos podido abrir esa página del centro de ayuda —responde 403 a lectores automáticos—, así que damos el dato por lo que es: lo que muestra el buscador citando esa ficha, no una lectura directa nuestra.

Consecuencia práctica: si su equipo trabaja con ChatGPT Plus, que es el plan más extendido entre profesionales de marketing, no dé por hecho que va a tener Astra. Compruébelo en su propia cuenta antes de planificar nada sobre esa base.

Qué significa «nivel Crítico» y por qué importa

OpenAI clasifica las capacidades peligrosas de sus modelos en niveles. Astra es el primero que alcanza el umbral Crítico en ciberseguridad, y la definición que da la compañía es concreta: el modelo es capaz de encontrar vulnerabilidades no conocidas previamente y desarrollar cadenas de exploits en sistemas bien protegidos.

Por eso el lanzamiento viene con restricciones que no son habituales:

• El acceso más amplio a esas capacidades queda limitado a «defensores de confianza», mediante un programa específico.
• El acceso general está sujeto a restricciones y supervisión reforzadas.
• Se prioriza a organizaciones responsables de infraestructura digital crítica.

En paralelo, OpenAI ha anunciado Daybreak for Frontline Defenders, un compromiso de 1.000 millones de dólares para ampliar el acceso a estas capacidades de ciberdefensa, formación y soporte a servicios esenciales.

Los números que da OpenAI, y cómo leerlos

La compañía ha publicado resultados en varias pruebas de referencia: 98,6% en ARC-AGI-3, 100% en ExploitBench, 97,6% en FrontierMath Tier 4 v2, 74,1% en DeepSWE v1.1 y 96% en GPQA Diamond.

Son cifras notables y conviene tomarlas por lo que son: resultados publicados por el fabricante sobre su propio modelo, sin verificación independiente todavía. La historia reciente de este sector aconseja esperar a las evaluaciones de terceros antes de dar por buena una comparación.

Lo que ya contamos en agosto, y por qué encaja

Esto no sale de la nada. En agosto informamos de que OpenAI había pausado una parte del entrenamiento de Astra por motivos de seguridad. Aquel movimiento, que entonces parecía un frenazo, se entiende mejor ahora: el modelo que se estaba entrenando es el que ha acabado siendo el primero en cruzar el umbral Crítico.

Qué hacer con esto si trabaja en marketing

• Compruebe su plan antes de prometer nada. La diferencia entre Plus y Pro puede decidir si su equipo tiene acceso o no.
• Recalcule los costes de sus automatizaciones. A 10 y 50 dólares por millón de tokens, un flujo que hoy es barato puede dejar de serlo.
• No cambie de modelo por el titular. Para redacción, clasificación o resúmenes, un modelo más caro y más capaz no siempre da mejor resultado en la tarea concreta: mídalo con su propio material antes de migrar.
• Y tenga presente el contexto de seguridad. Un modelo con capacidades ofensivas reconocidas por su fabricante llega con restricciones de uso; conviene leerlas antes de integrarlo en un producto de cara al cliente.

Actualizaremos esta pieza cuando se confirme la disponibilidad definitiva por plan y aparezcan evaluaciones independientes.

Foto de portada: «Le Centre Datarmor, les coulisses», de Gregory Rocher para IFREMER, bajo licencia CC BY 4.0. Fuentes: anuncios de OpenAI del 3 de septiembre de 2026 recogidos en su canal de novedades, y coberturas de VentureBeat, CNBC, Reuters, Fortune y CNET de esa misma fecha. La traducción de las citas es nuestra.

Para seguir el hilo: cuando OpenAI pausó parte del entrenamiento de Astra por seguridad · el negocio publicitario que ChatGPT está construyendo · cómo elegir entre ChatGPT y Claude para cada tarea.