El modo de IA de Google enseña precios más altos que el carrusel para el mismo producto, según un estudio de 2 millones de fichas

Si vende productos y aparece en Google, conviene saber esto: el precio que enseña el modo de IA de Google no siempre coincide con el que enseña el carrusel de productos de la búsqueda normal, aunque se trate del mismo artículo. Y cuando no coincide, suele ser más caro.

Lo ha medido Productrise, una empresa de seguimiento de posiciones en Google Shopping, sobre más de dos millones de fichas de producto durante agosto de 2026 en búsquedas de Estados Unidos y Reino Unido. Las cifras son llamativas.

Los números

• Solo el 1,28% de los productos del carrusel «Productos populares» aparece también en el modo de IA. Es decir: son escaparates casi completamente distintos.
• De los productos que sí coinciden, en el 49,6% el primer vendedor listado es otro.
• El 38,1% muestra precios diferentes para el mismo artículo.
• Y cuando difieren, en el 68,4% de los casos el precio del modo de IA es el más alto, con una diferencia media del 21,6%.
• El carrusel enseña de media 27,8 productos; el modo de IA, 3,9.

Ese último dato explica buena parte del problema. Pasar de casi 28 posiciones a menos de 4 no es un cambio de diseño: es una reducción del escaparate de más del 85%. Y si además el vendedor que ocupa la primera posición cambia en la mitad de los casos, la marca que fabrica el producto puede encontrarse con que quien lo vende ahí es un competidor suyo.

Qué dice Google

Google sostiene que ambas superficies beben de la misma fuente, el Shopping Graph, y ha señalado que los compradores «pueden hacer clic fácilmente en una ficha de producto para comparar precios».

Lo que no ha hecho es validar las cifras del estudio. Así que, a día de hoy, tenemos una medición externa por un lado y una respuesta genérica por otro, sin que nadie haya explicado por qué dos superficies alimentadas por el mismo catálogo acaban mostrando precios distintos para el mismo artículo.

Antes de dar el dato por bueno: tres salvedades

Nos parece un estudio serio y con método declarado, pero conviene leerlo sabiendo de dónde viene:

• Lo firma una parte interesada. Productrise vende precisamente seguimiento de visibilidad en Google Shopping. Que el escaparate sea opaco es un argumento comercial para su producto. Eso no invalida los datos, pero obliga a citarlos como lo que son.
• No hay verificación independiente. Google no ha confirmado las cifras y no existe, por ahora, una segunda medición que las contraste.
• Los datos son de Estados Unidos y Reino Unido. No de España ni de Latinoamérica. El modo de IA no funciona igual en todos los mercados —de hecho su despliegue va por delante en inglés—, así que no se pueden trasladar estos porcentajes a un ecommerce español sin comprobarlo.

Qué puede hacer usted, que sí es accionable

Lo interesante es que la comprobación está al alcance de cualquiera con un catálogo:

• Busque sus propios productos en las dos superficies y compare quién aparece primero y a qué precio. Es la única medición que le afecta de verdad.
• Vigile quién vende su producto en primera posición. Si es un revendedor o un competidor, tiene un problema de control de marca, no de precio.
• Revise la calidad de su feed. Si ambas superficies parten del Shopping Graph, lo que usted envía —precio, disponibilidad, identificadores— es lo único que controla.
• No dé por hecho que aparecer en una es aparecer en la otra. Con un solapamiento del 1,28%, son dos batallas separadas.

Y una lectura de fondo, más allá del dato: durante veinte años el trabajo de posicionar un producto consistía en pelear por un puesto en una lista larga. Cuando la lista pasa a tener cuatro posiciones y las elige un modelo, deja de ser una lista y pasa a ser una recomendación. Eso cambia el problema de sitio, y todavía no hay manual.

Foto de portada: «Business professional engages in online shopping from home workspace while using credit card», de Shixart1985, bajo licencia CC BY 2.0. Fuente de los datos: estudio de Productrise recogido por Search Engine Journal, 3 de septiembre de 2026. La traducción de la declaración de Google es nuestra.

Para seguir el hilo: qué es Performance Max · cómo optimizar en la era de Google Shopping · cómo entró la publicidad en el modo de IA.