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Google lleva agentes de IA a sus anuncios y abre una nueva batalla por la presencia de marca

2 min de lectura
Imagen oficial de Google sobre Ask Advisor y agentes de IA para campañas publicitarias

Google está llevando sus herramientas publicitarias hacia un modelo más agentivo: menos paneles aislados y más recomendaciones accionables basadas en datos de campañas, analítica, comercio y búsqueda con IA.

Durante I/O 2026, la compañía presentó varias actualizaciones para anunciantes, incluyendo Ask Advisor, nuevos insights sobre presencia de marca en respuestas de IA y formatos publicitarios dentro de experiencias conversacionales.

Qué anunció Google para anunciantes

Uno de los cambios más relevantes es Ask Advisor, un sistema de agentes de IA que conecta información de Google Ads, Google Analytics, Google Marketing Platform y Merchant Center para ayudar a planificar, diagnosticar y lanzar campañas.

Según Google, un anunciante podría pedir algo como “encuentra nuevos clientes para mis productos de cuidado capilar” y el sistema tomaría datos del catálogo en Merchant Center para configurar una campaña en Google Ads en pocos clics.

La promesa no es solo generar textos o assets: es convertir datos dispersos en acciones de campaña.

Share of voice en respuestas de IA

Google también anunció un nuevo panel de AI performance insights en Merchant Center, pensado para mostrar cómo aparece una marca en superficies de IA frente a competidores similares.

La herramienta permitirá revisar no solo qué productos buscan los usuarios, sino también qué atributos investigan y qué preguntas hacen dentro de experiencias impulsadas por IA. Para ecommerce y retail media, esto abre una nueva capa de optimización: aparecer mejor en el proceso de descubrimiento asistido por IA.

Google dijo que estos insights llegarán en los próximos meses a anunciantes de Australia, Canadá, India, Nueva Zelanda y Estados Unidos.

Más medición predictiva y anuncios en respuestas de IA

La compañía también integrará Meridian, su herramienta open source de marketing mix modeling, con Google Analytics 360. El objetivo es facilitar escenarios predictivos para decidir mejor dónde invertir presupuesto.

En paralelo, Google está probando nuevos formatos en respuestas generadas por IA, como Conversational Discovery ads, Highlighted Answers, anuncios de Shopping con explicaciones generadas por IA y Direct Offers para agrupar promociones de marca en determinadas consultas.

En YouTube, Google sumó funciones de Demand Gen para crear assets de video multimodales y amplificar colaboraciones con creadores desde el flujo de configuración de campañas.

Qué significa para marketing

El anuncio marca un cambio importante para los equipos de performance: la ventaja competitiva ya no dependerá solo de manejar campañas manualmente, sino de alimentar bien los sistemas con datos, catálogos, medición y señales de negocio.

Para marketers, el punto clave es que la búsqueda con IA está moviendo la batalla desde el ranking tradicional hacia la presencia de marca en respuestas, recomendaciones y conversaciones. Eso obliga a pensar el SEO, el ecommerce y la publicidad como partes de un mismo sistema.

También hay una advertencia: si Google convierte sus agentes en el centro operativo de campañas, los anunciantes ganarán velocidad, pero podrían depender aún más de la caja negra de la plataforma. La oportunidad está en usar la automatización sin perder control sobre estrategia, datos propios y medición independiente.

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