Las páginas de producto se llevan el 24% de las citas de la IA, y Reddit y YouTube menos del 5%

La pregunta que se hace cualquiera que quiera aparecer en las respuestas de la IA es sencilla: ¿qué tipo de página acaba citada? Hasta ahora se respondía con intuiciones. Un estudio pone por fin porcentajes, y el reparto sorprende en los dos extremos.

El reparto

Sobre 7.387 apariciones de citas recogidas en ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini, así se distribuyen por tipo de página:

• Páginas de producto: 24,1%
• Artículos, blogs y notas de prensa: 17,4%
• Páginas de comparación: ~13%
• Listicles («los mejores…»): ~13%
• Guías de «cómo se hace»: ~9%
• Páginas de inicio: 7,8%
• Fichas de directorios tipo G2 o Capterra: 7,2%
• Reddit, YouTube y foros: 4,2%

Las dos sorpresas están arriba y abajo. Arriba, que la página de producto sea la más citada: la que casi nadie trata como contenido, la que se rellena con la ficha del fabricante y se olvida. Abajo, que Reddit y YouTube juntos no lleguen al 5%, después de dos años de artículos asegurando que la IA se alimenta sobre todo de foros.

Antes de reorganizar su web, lea esto

El estudio es útil y su metodología está declarada, que ya es más de lo habitual. Pero tiene límites que condicionan del todo lo que se puede concluir, y conviene ponerlos por delante:

• Lo firma una parte interesada. Ten Speed es una agencia que vende servicios de visibilidad en IA. El hallazgo respalda directamente su oferta.
• La muestra no es aleatoria. Son clientes propios de la agencia y sus competidores equivalentes, no una selección representativa de la web.
• Es B2B SaaS. Las verticales analizadas son fintech, seguridad física, hostelería y automatización de TI. No es extrapolable a un ecommerce de consumo, a un medio o a una marca local.
• Solo consultas de evaluación. Los 170 prompts simulan a alguien que ya está comparando opciones. No cubre la fase informativa, que es donde vive buena parte del contenido editorial.
• Sin desglose por motor. ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini van agregados, y no tienen por qué comportarse igual.
• Y lo dice el propio estudio: el contraste entre los tipos de página es descriptivo, sin prueba estadística. Eso es honestidad por parte de sus autores, y obliga a leerlo como una foto, no como una ley.

Qué se puede concluir, y qué no

Se puede concluir que, en un contexto B2B de compra evaluada, las páginas de producto y las comparativas pesan mucho más de lo que su mantenimiento habitual sugiere. Sumando producto, comparación y listicles, la mitad de las citas va a páginas orientadas a decidir una compra, no a explicar un concepto.

No se puede concluir que Reddit y YouTube «no importan». Una muestra de consultas de evaluación en B2B es precisamente donde menos pintan los foros. Con preguntas de opinión, de experiencia de uso o de consumo, el reparto sería otro — y este estudio no lo mide.

Qué hacer con esto

• Trate su página de producto como contenido. Si es la más citada en este tipo de consultas y usted la tiene con la descripción del fabricante copiada, está regalando la posición.
• Escriba comparativas de verdad. Comparación y listicles suman en torno a una cuarta parte de las citas. Y una comparativa honesta —incluida la parte en la que su producto no gana— es más citable que un folleto.
• Compruébelo en su propio sector antes de copiarlo. El propio estudio segmenta por verticales porque el reparto cambia. Haga sus diez preguntas típicas de cliente en dos motores y anote qué páginas salen. Es media tarde de trabajo y le dará su reparto, no el de otro.
• No entierre lo informativo. Que no aparezca aquí no significa que no cite: significa que estas preguntas no eran informativas.

Y una última, que vale para todos los estudios de este tipo que van a llegar: cuando alguien le enseñe el reparto de citas de la IA, pregunte qué preguntas hizo. La respuesta depende más de eso que del contenido.

Foto de portada: «Books of Journals on shelf of the Ghalib Chamber Law Library», de Energyme, bajo licencia CC BY-SA 4.0. Fuente de los datos: estudio de Ten Speed firmado por Nelson Brassell, recogido por Search Engine Journal el 4 de septiembre de 2026.

Para seguir el hilo: cómo cambian las fuentes que cita ChatGPT según el sistema que active · qué es la optimización para motores generativos · cómo se mide la visibilidad en IA.