Cuánto cuesta generar una imagen con IA: los precios oficiales de OpenAI y Google, con las cuentas hechas

Si su equipo produce piezas gráficas con inteligencia artificial, en algún momento aparece la pregunta de contabilidad: ¿cuánto cuesta esto realmente por imagen? Las páginas de precios no lo dicen así, porque cobran por tokens. Aquí están las cifras oficiales y las cuentas hechas.

Todos los precios proceden de las páginas oficiales de cada compañía, consultadas el 21 de agosto de 2026, y se expresan en dólares por millón de tokens.

Lo primero que sorprende: en el tramo estándar cuestan lo mismo

La salida de imagen —lo que de verdad se paga cuando se genera— está al mismo precio de lista en los dos casos:

• OpenAI, gpt-image-2: salida de imagen 30,00 $ por millón de tokens. Entrada de imagen 8,00 $ (2,00 $ si está cacheada) y entrada de texto 5,00 $.
• Google, Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite): salida de imagen 30,00 $. Entrada 0,25 $ y salida de texto 1,50 $.

Es decir: la comparación no se decide en el precio de generar, sino en lo que rodea a esa generación.

Dónde sí se separan

1. La entrada

Aquí la diferencia es grande. Si su flujo manda imágenes de referencia —un producto, un boceto, una pieza a editar—, eso se paga como entrada: 8,00 $ en OpenAI frente a 0,25 $ en el modelo ligero de Google. Para edición sobre imágenes propias, esa línea pesa.

2. El descuento por lotes

OpenAI publica una tarifa Batch que es exactamente la mitad: 15,00 $ de salida de imagen, 4,00 $ de entrada de imagen y 2,50 $ de texto. Si su producción es por tandas y no necesita respuesta inmediata —un catálogo, una campaña completa—, ahí hay un 50%.

3. La gama de Google

Google no tiene un solo modelo de imagen, sino una escala:

• Nano Banana 2 Lite: salida de imagen 30,00 $.
• Nano Banana 2: salida de imagen 60,00 $, con entrada de 0,50 $ y salida de texto de 3,00 $.
• Nano Banana Pro: figura en la lista con salida de texto de 12,00 $, pero sin precio publicado de salida de imagen en esa página.

La cuenta por imagen, y qué se puede calcular y qué no

Google documenta un dato que permite aterrizarlo: una imagen de 1024×1024 consume 1.290 tokens. Con eso, la aritmética es directa:

• 1.290 tokens a 30 $ por millón = 0,0387 $ por imagen, unos 3,9 céntimos de dólar.
• 1.290 tokens a 60 $ por millón = 0,0774 $ por imagen, unos 7,7 céntimos.

El propio pie de página de Google cita 0,039 $, cifra que solo cuadra con el tramo de 30 $. Y una advertencia práctica de su documentación: el número de tokens por imagen varía con la resolución, así que a 2K o 4K la cuenta sube.

Lo que no se puede calcular aquí, y conviene decirlo: OpenAI no publica en su página de precios cuántos tokens consume una imagen; remite a una calculadora dentro de su guía. Sería cómodo suponer que 1.290 tokens sirven también para gpt-image-2, pero no hay base para afirmarlo, así que este artículo no le pone una cifra por imagen a OpenAI.

El precio no es lo único: lo que cada modelo deja hacer

Para producción de marketing, dos capacidades pesan tanto como la tarifa:

• Fondo transparente. OpenAI lo ofrece en vista previa para gpt-image-2: se pide con el parámetro background: "transparent" y solo funciona en PNG o WebP, porque el JPEG no admite transparencia. Es lo que convierte una imagen en un activo reutilizable.
• Resolución y límites. gpt-image-2 llega hasta 4K, con un lado máximo de 3.840 píxeles, ambos lados múltiplos de 16 y una proporción que no supere 3:1.

Qué me llevaría de aquí

• Si genera mucho y por tandas, mire la tarifa por lotes antes que el modelo. Un 50% de descuento pesa más que la mayoría de diferencias de calidad en producción rutinaria.
• Si su flujo edita imágenes propias, compare la entrada, no la salida. Ahí la distancia entre 8,00 $ y 0,25 $ es real y se nota en la factura.
• Y calcule con su resolución, no con la de los ejemplos. El coste por imagen escala con el tamaño, así que un catálogo a 2K no cuesta lo que un test a 1024 píxeles.

Precios consultados el 21 de agosto de 2026 en la página oficial de precios de la API de OpenAI y en la página de precios de IA generativa de Google Cloud. Las tarifas de Google varían según la superficie desde la que se contrate el modelo, y las aquí citadas corresponden a la lista de Google Cloud. Todos los importes están en dólares estadounidenses y por millón de tokens salvo donde se indica lo contrario. Las tarifas cambian con frecuencia: compruébelas antes de presupuestar.

Para seguir: cómo se activa el fondo transparente en la API qué presentó Google con Nano Banana Pro el panorama de modelos de imagen y vídeo.