Profound lanza Ads Studio para medir y optimizar anuncios en búsquedas con IA

Profound presentó Ads Studio, una herramienta pensada para que los equipos de marketing midan, comparen y optimicen campañas publicitarias dentro de experiencias de búsqueda con inteligencia artificial. La novedad apunta a un cambio importante: si los usuarios descubren productos en conversaciones con asistentes, la publicidad ya no puede medirse solo con la lógica de keywords, impresiones y clics.

Según la compañía, el lanzamiento se anunció en Zero Click New York y estará disponible en beta por invitación para clientes existentes. La propuesta combina datos de prompts reales, visibilidad orgánica y generación de piezas publicitarias para adaptar las campañas al contexto conversacional.

Qué debes saber

• Ads Studio busca gestionar en un mismo lugar la relación entre marketing orgánico y pagado en AI Search.
• La plataforma se apoya en un dataset de más de 1.900 millones de prompts de usuarios reales.
• Introduce Paid Share of Voice, una métrica para comparar cuántas veces aparece un anuncio frente a competidores en conversaciones con resultados patrocinados.
• También suma Ads Relevance Score, que evalúa si un anuncio coincide con la audiencia, la intención y la categoría de marca dentro de cada conversación.
• Además de medir, permite generar y evaluar anuncios candidatos antes de lanzarlos.

Por qué importa para las marcas

La búsqueda con IA está moviendo el descubrimiento desde una página de resultados hacia respuestas sintetizadas y conversaciones de múltiples turnos. Para anunciantes y agencias, eso significa que la pregunta ya no es solo dónde comprar medios, sino en qué conversaciones conviene aparecer y con qué nivel de relevancia.

Este tipo de soluciones se conecta con la discusión más amplia sobre GEO y LLMO como evolución del SEO y con la necesidad de medir el nuevo tráfico que llega desde asistentes, como ya ocurre con GA4 y los canales de IA generativa. En ambos casos, el punto de fondo es el mismo: las marcas necesitan entender cómo se construye la visibilidad cuando el usuario ya no navega de forma lineal.

Del keyword al contexto

James Cadwallader, cofundador y CEO de Profound, resumió el giro con una idea directa: los marketers pasaron años optimizando palabras clave, pero la publicidad en IA exige optimizar conversaciones. Si ese diagnóstico se consolida, las métricas de relevancia contextual podrían volverse tan importantes como el CPC o el CTR en los planes de medios.

La beta invite-only también muestra que el mercado todavía está en una fase temprana. Pero el movimiento anticipa una carrera entre plataformas de medición, buscadores con IA, marcas y agencias por definir los estándares de una categoría que probablemente crezca a medida que los asistentes incorporen más formatos comerciales.