Los marketers aún frenan el uso de IA en influencers y CTV, según Digiday

La adopción de inteligencia artificial en marketing no avanza a la misma velocidad en todos los canales. Un nuevo reporte de Digiday+ Research, publicado este 9 de julio, muestra que los equipos de marketing todavía miran con cautela dos territorios especialmente sensibles: el trabajo con influencers y la publicidad en CTV.

El dato importa porque ambos espacios dependen mucho de confianza, contexto y creatividad. Mientras la IA ya se integra con más naturalidad en tareas de social media, retail media o performance, en creadores y televisión conectada las marcas parecen estar midiendo mejor el riesgo reputacional antes de automatizar decisiones.

Qué dice el estudio

Según Digiday, la investigación se basa en una encuesta a más de 100 profesionales de marketing. El resultado más llamativo es que solo una cuarta parte de los marketers declara usar IA en su trabajo con influencers.

• 25% de los marketers afirma usar IA para influencer marketing.
• Entre quienes sí la usan, 75% la aplica al análisis de datos.
• 63% la utiliza para creación de contenido y 56% para outreach a creadores.
• La confianza del consumidor aparece como una barrera clave frente a influencers virtuales o contenidos demasiado automatizados.
• En CTV, la adopción también avanza más lento por la complejidad de medición, creatividad y contexto de marca.

Por qué importa para marcas y agencias

El freno no significa rechazo a la IA, sino una adopción más selectiva. En influencer marketing, la tecnología parece tener más sentido como capa de inteligencia —descubrimiento de creadores, segmentación, análisis de audiencias o predicción de desempeño— que como reemplazo directo de la relación humana entre marca, creador y comunidad.

La señal conversa con otros movimientos recientes de la industria: plataformas como ActiveCampaign ya integran datos propios con campañas impulsadas por IA en Google Ads, mientras marcas como Conair exploran producción creativa asistida por inteligencia artificial para video commerce. La diferencia es que, en esos casos, el output se mide principalmente por eficiencia; en influencers y CTV, el estándar incluye confianza, tono y afinidad cultural.

En MarketingHoy ya hemos visto esta tensión en notas como la integración de ActiveCampaign con Google Ads para campañas Performance Max y las pruebas de Conair con anuncios de video generados con IA en Amazon.

El desafío: automatizar sin perder autenticidad

Para los equipos de marketing, la lectura práctica es clara: la IA puede acelerar investigación, matching, reporting y optimización, pero todavía no resuelve por sí sola la credibilidad. En canales donde la audiencia espera una voz reconocible —un creador, una comunidad, una experiencia audiovisual premium— la automatización necesita gobernanza editorial y criterio de marca.

La oportunidad está en usar IA como copiloto estratégico, no como atajo creativo. Quienes logren combinar datos, sensibilidad cultural y transparencia tendrán más margen para escalar campañas sin erosionar la confianza que hace valiosos a influencers y CTV.