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Anthropic Lanza Claude Opus 4.6 con IA Mejorada

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Anthropic anunció el 5 de febrero de 2026 el lanzamiento de Claude Opus 4.6, su más reciente modelo de inteligencia artificial. Esta nueva versión introduce mejoras significativas en las habilidades de codificación, optimiza la planificación y extiende la capacidad para mantener tareas de agente a largo plazo. Además, demuestra un rendimiento superior en la gestión de bases de código extensas y presenta, en fase beta, una ventana de contexto ampliada a 1 millón de tokens.

Mejoras Clave en Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 ha sido diseñado para perfeccionar la interacción con entornos complejos y demandas de procesamiento de información. Su capacidad para planificar con mayor detalle y operar eficazmente en tareas prolongadas representa un avance notable en su arquitectura.

Aplicaciones en el Ámbito Laboral

Las nuevas funcionalidades de Claude Opus 4.6 se extienden a un amplio rango de tareas profesionales cotidianas. El modelo puede ser aplicado en análisis financieros, investigaciones, y en la creación o manejo de documentos, hojas de cálculo y presentaciones. Se destaca su integración con Cowork, lo que le permite ejecutar múltiples tareas de manera autónoma.

Expansión de Capacidades con Herramientas de Oficina

Con la adición de capacidades para trabajar con Excel, Claude Opus 4.6 amplía su utilidad en el entorno de oficina. Asimismo, ofrece una vista previa de su funcionalidad en PowerPoint, anticipando una mayor integración con suites de productividad.

Disponibilidad y Estructura de Precios

Claude Opus 4.6 ya se encuentra disponible a través de claude.ai, la API de Claude y en diversas plataformas en la nube. La estructura de precios se mantiene en 5 dólares por millón de tokens para uso básico, mientras que otros escenarios tienen un costo de 25 dólares por millón de tokens.

Características Destacadas de la Familia Opus

Anthropic subraya que Opus 4.6 es la versión más competente dentro de la familia Opus, destacando sus mejoras en «adaptive thinking» y la implementación de controles de esfuerzo que permiten ajustar la inteligencia, velocidad y el costo de operación. Este modelo también está capacitado para coordinar equipos de agentes en la realización de tareas complejas.

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